Das Kernproblem
Viele Firmen investieren in KI-Tools, ohne vorher zu klären, wo der grösste Hebel liegt. Das Ergebnis: teure Lizenzen, die niemand nutzt.
Was wir oft antreffen
Ein mittelständisches Unternehmen kauft eine Machine-Learning-Plattform, weil ein Anbieter eine beeindruckende Demo gezeigt hat. Sechs Monate später liegen die Zugangsdaten in einer vergessenen E-Mail. Die Datenqualität wurde nie geprüft, das interne Team hat keine Kapazität, und der versprochene ROI bleibt eine Zahl auf einer Folie.
Das passiert nicht aus Nachlässigkeit. Es passiert, weil Technologie ohne Kontext nichts bewirkt.
Was wir anders machen
Wir starten mit Ihren Geschäftsfragen, nicht mit Algorithmen. In einem zweitägigen Workshop identifizieren wir gemeinsam die drei bis fünf Prozesse, bei denen KI tatsächlich Zeit oder Geld spart. Erst dann wählen wir die passende Technologie, trainieren ein Modell mit Ihren echten Daten und messen das Ergebnis nach vier Wochen Echtbetrieb.
Kein Projekt startet ohne klar definiertes Erfolgskriterium.
Unsere Leistungen
Vier Schwerpunkte, die wir seit 2019 für Unternehmen in der Schweiz und im DACH-Raum umsetzen.
KI-Strategieberatung
Wir bewerten Ihre Datenlandschaft, identifizieren Anwendungsfälle und erstellen eine Roadmap mit konkreten Meilensteinen. Dauer: zwei bis vier Wochen, je nach Unternehmensgrösse. Am Ende halten Sie ein Dokument in der Hand, das Ihr IT-Team und Ihre Geschäftsleitung gleichermassen verstehen.
Modellentwicklung
Ob Klassifikation, Prognose oder Bilderkennung: Wir entwickeln Machine-Learning-Modelle, die auf Ihren Daten trainiert werden. Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn. Jedes Modell wird mit einem Validierungsdatensatz getestet, bevor es in Ihre Systeme integriert wird.
Prozessautomatisierung
Rechnungsverarbeitung, E-Mail-Triage, Qualitätskontrolle in der Produktion: Wir verbinden KI-Modelle mit Ihren bestehenden Workflows über APIs und RPA-Tools. Ein typisches Automatisierungsprojekt reduziert manuelle Bearbeitungszeit um 40 bis 70 Prozent.
Schulung und Begleitung
Technik nützt wenig, wenn Ihr Team sie nicht versteht. Wir bieten Workshops für Fachbereiche (halber Tag, kein Vorwissen nötig) und technische Deep Dives für Entwicklerinnen und Entwickler. Nach dem Go-live begleiten wir Sie drei Monate lang mit wöchentlichen Check-ins.
So läuft ein Projekt ab
Fünf Phasen, die sicherstellen, dass am Ende ein funktionierendes System steht und kein Prototyp in der Schublade.
Kennenlernen und Datensichtung
Wir treffen uns vor Ort oder per Video, schauen uns Ihre Datenquellen an und klären, welche Fragen Sie mit KI beantworten wollen. Dauer: ein bis zwei Tage.
Machbarkeitsbewertung
Innerhalb von zehn Arbeitstagen liefern wir eine schriftliche Einschätzung: Welche Anwendungsfälle sind realistisch, welche Daten fehlen, wie hoch ist der geschätzte Aufwand?
Prototyp und Validierung
Wir bauen ein erstes Modell mit einem begrenzten Datensatz. Das Ergebnis besprechen wir gemeinsam, bevor wir skalieren. So vermeiden wir Fehlentwicklungen früh.
Integration in Ihre Systeme
Das validierte Modell wird über eine API oder direkt in Ihre Software eingebunden. Wir testen Lastverhalten, Fehlerbehandlung und Monitoring.
Betrieb und Optimierung
Nach dem Go-live überwachen wir die Modellgenauigkeit, passen Parameter an und schulen Ihr Team im Umgang mit dem System. Dieser Support läuft mindestens drei Monate.
Häufige Fragen
Antworten auf die Punkte, die in Erstgesprächen am häufigsten aufkommen.
Sprechen wir darüber
Schreiben Sie uns eine Nachricht oder rufen Sie an. Erstgespräche dauern 30 Minuten und sind kostenlos.
